VidenceАудитБесплатный аудит

Называют ли нейросети ваш бизнес — что показал наш прогон 19 сайтов и 570 ответов

Александр Цурков

Редко. В нашем прогоне 19 сайтов в октябре 2026 года две нейросети ответили на 570 вопросов клиентов и назвали эти компании 32 раза — в 5,6 % ответов. У 7 сайтов из 19 не было ни одного упоминания. Это не выборка рынка: сайты мы подобрали вручную, чтобы проверить свой аудит на разных нишах и платформах. Но цифры хорошо показывают, чего ждать от первого замера и почему его нельзя проводить «на глаз».

Ниже — как устроен прогон, что получилось и три вещи, которые искажают такой замер, если делать его самому.

Как мы проводили замер

Прогон шёл 9–10 октября 2026 года на движке бесплатного аудита Vidence. Это та же схема, по которой аудит работает для любого сайта.

  • Сайты. 19 сайтов малого и среднего бизнеса, подобранных вручную под разные ниши и движки сайтов. 14 — услуги, в том числе одна B2B-компания: салон красоты, стоматология, автосервис, клининг, ветеринарные клиники, юристы, отель, курсы и другие. 5 — магазины и производство. Названия и адреса не публикуем.
  • Вопросы. На каждый сайт — 15 вопросов от лица клиента, который компанию ещё не знает. Название компании в вопросах не упоминается. Вопросы разбиты по стадиям: человек разбирается в проблеме, сравнивает варианты, выбирает, к кому обратиться.
  • Модели. Каждый вопрос получили две нейросети: Алиса AI (модель Alice AI LLM Flash) и западная модель с поиском в интернете. Итого 30 ответов на сайт, 570 на весь прогон.
  • Что считали. Назвала ли нейросеть компанию — по названию, домену или контактам с сайта.

Ограничение одно и главное: это наш прогон 19 сайтов, подобранных вручную, — не выборка рынка. Мы показываем, что увидели на этих сайтах, и не переносим цифры на весь малый бизнес.

Сколько раз нейросети назвали компании

Сколько раз назвали из 30 ответов Сайтов
0 7
1–2 7
3–5 5
больше 5 0
19 сайтов по числу упоминаний в 30 ответах нейросетейпрогон Vidence, 9–10 октября 2026
Данные графика: 19 сайтов по числу упоминаний в 30 ответах нейросетей
ЧтоЗначение
ни разу7
1–2 раза7
3–5 раз5

Лучший результат в прогоне — 5 упоминаний из 30. Всего — 32 из 570. Для владельца это значит простую вещь: ноль в первом замере — обычная стартовая точка, а не катастрофа. Важнее, что с ним делать и как замерять повторно.

На какие вопросы нейросети называют компании

Почти только на прямую просьбу кого-то посоветовать. В каждом наборе из 15 вопросов было четыре вида:

  • человек разбирается в проблеме — 2 вопроса;
  • выбирает способ решения или товар — 3;
  • спрашивает, по каким признакам выбрать исполнителя, — 4;
  • прямо просит назвать компании, магазины или места — 6.
Вид вопроса Ответов Назвали компанию из прогона Доля
Разбирается в проблеме 76 0 0 %
Выбирает способ или товар 114 1 0,9 %
Спрашивает, как выбрать исполнителя 152 0 0 %
Просит назвать компании 228 31 13,6 %

31 из 32 упоминаний пришлись на вопросы последнего вида. На вопрос «как выбрать» нейросети отвечают списком признаков, а не названиями, и это касается всех 19 сайтов. Для самопроверки это значит: вопросы вида «посоветуй… в моём городе» — основа замера, остальные показывают, попадает ли ваш сайт в источники ответа.

Обе нейросети вели себя похоже. Алиса AI назвала компании из прогона в 19 ответах из 285 (6,7 %), западная модель с поиском — в 13 из 285 (4,6 %).

Подсказка в вопросе искажает результат

6 из 32 упоминаний пришли из вопросов, в которых была подсказка. Это не название компании, а то, что есть только у неё:

  • в вопросе стояло название бренда, под которым компания известна;
  • вопрос спрашивал о товаре, который продаёт только этот магазин;
  • вопрос описывал отличительную черту компании — то, что есть на её сайте и почти ни у кого больше.

Нейросеть в таких случаях находит компанию честно, но клиент, который о ней не знает, так не спросит. Без этих вопросов упоминаний 26 из 570 — 4,6 %.

Мы поправили генерацию вопросов в аудите: в них больше нет названия бренда, условий, акций и цен с сайта. Если проверяете себя вручную, правило то же: спрашивайте так, как спросил бы человек, который о вас не слышал.

Ноль может оказаться ложным

У одного сайта в первом прогоне получилось 0 упоминаний. При разборе выяснилось, что нейросеть компанию называла, но аудит её не узнал. В заголовках сайта и в почте стояло одно название, а адрес сайта был на другое слово, и аудит взял за имя компании адрес. В повторном прогоне нейросеть снова назвала компанию по имени из заголовков, и упоминание засчиталось.

Вывод не про аудит, а про сайт. Если ваша компания называется по-разному в заголовках, домене, почте и карточках на картах, нейросеть и поиск тоже могут не связать эти имена. Одно название и одни контакты везде — простая вещь, которая помогает и людям, и машинам.

Результат скачет от прогона к прогону

10 октября мы повторили замер на 5 сайтах из 19 — после того как поправили генерацию вопросов и сопоставление названий.

Упоминания в 30 ответах — первый прогон и повторпрогон Vidence, 9–10 октября 2026
Данные графика: Упоминания в 30 ответах — первый прогон и повтор
ЧтоЗначение
Сайт Aпервый прогон 3, повтор 1
Сайт Bпервый прогон 5, повтор 4
Сайт Cпервый прогон 4, повтор 1
Сайт Dпервый прогон 1, повтор 0
Сайт Eпервый прогон 0, повтор 1

Было 13 упоминаний на пятерых, стало 7. Часть разницы объясняется правкой вопросов: у сайтов A, B и C в первом прогоне были вопросы с подсказкой. Но и без этого число прыгает на 1–2. У сайта E ноль стал единицей — это тот случай с другим названием компании.

Ещё сильнее меняется, кого нейросети называют вместо вас. Один сайт мы прогнали пять раз в октябре, на разных версиях аудита: 2, 0, 1, 1, 0 упоминаний. Ни в одном прогоне не нашлось компании, которую нейросети называли бы заметно чаще остальных. Поэтому в аудите мы выделяем компанию, которую называют чаще других, только когда у неё от трёх упоминаний.

Что из этого следует: один замер — снимок, а не диагноз. Сравнивать стоит повторные замеры с одним и тем же набором вопросов и смотреть на число упоминаний за несколько прогонов, а не на то, кто оказался первым в конкретном ответе. О том же говорят и зарубежные исследования повторяемости ответов — мы разбирали их в статье как выбрать подрядчика по GEO.

Сайты не готовы к нейросетям технически

Кроме упоминаний, аудит считает индекс готовности сайта — от 0 до 100. Он учитывает, могут ли роботы поиска и нейросетей прочитать сайт, есть ли на страницах прямые ответы на вопросы клиентов и разметка с данными о компании. У 19 сайтов индекс — от 34 до 65, медиана 48. Порог 70, который мы считаем хорошим уровнем, не набрал ни один.

Индекс готовности сайта, 19 сайтовпрогон Vidence, 9–10 октября 2026
Данные графика: Индекс готовности сайта, 19 сайтов
ЧтоЗначение
хороший уровень70
минимум 3434
медиана 4848
максимум 6565

Индекс и упоминания связаны не напрямую. У сайта с самым высоким индексом, 65, — 5 упоминаний из 30; у сайта с индексом 61 — 2; у сайта с индексом 48 — 4. Индекс говорит, что мешает, а упоминания — что получилось сейчас.

Индекс складывается из подскоров. Технической основе SEO досталась медиана 71 из 100 (от 52 до 83), готовности к ответам нейросетей — 63 (от 32 до 93), видимости в ответах — 10 (от 0 до 25).

Какие проверки чаще всего проваливаются

Аудит проверяет 65 пунктов. Ниже — пункты, которые провалили больше половины из 19 сайтов, и пункты, которые не провалил ни один.

Проверка Провалили, из 19
Основной контент на телефоне загружается за 2,5 секунды 17
Есть файл llms.txt 17
На коммерческих страницах не меньше 300 слов 16
Адрес и координаты указаны в разметке организации 15
На странице один главный заголовок H1 13
Есть блок вопросов и ответов 12
Подзаголовки идут по порядку уровней 12
Есть техническая разметка JSON-LD 11
Из текстов ключевых страниц нейросеть может взять готовый ответ 11 (ещё у 5 оценка нестабильна)
Товары и услуги размечены 11
Описания страниц нужной длины 11
Организация описана в разметке главной страницы 10
Заголовки страниц (title) нужной длины 10
Есть страница «О компании» с фактами 10
Указано юрлицо: ИНН или ОГРН 10

Никто не провалил доступ роботов: ни один из 19 сайтов не закрыл в robots.txt ни GPTBot, ни ClaudeBot, ни робота Яндекса, и у всех текст виден без выполнения JavaScript. Цены или ценовые ориентиры тоже нашлись у всех.

Если сложить веса проверок по разделам, картина такая:

Доля проваленного веса проверок по разделам, 19 сайтовпрогон Vidence, 9–10 октября 2026
Данные графика: Доля проваленного веса проверок по разделам, 19 сайтов
ЧтоЗначение
Содержание страниц48,9 %
Местный бизнес: адрес, город, часы40,6 %
Готовность к ответам нейросетей36,2 %
Данные о компании32,3 %
Техника сайта15,6 %
Доступ роботов0,3 %

Получается так: двери открыты, но за ними мало того, что нейросеть может взять в ответ. Тонкие страницы услуг, нет блоков с вопросами и ответами, нет разметки с адресом и данными компании. Про llms.txt оговорка: Яндекс не заявлял, что его учитывает, поэтому провал этой проверки — самый дешёвый в исправлении и не самый важный.

Откуда нейросети берут сведения о компаниях

Почти в 40 % ответов нейросети указали источники: Алиса AI — в 115 из 285, западная модель — в 111 из 285. Чаще всего это были не сайты компаний, а площадки — 12 из 15 самых частых источников:

Площадка В скольких ответах среди источников
2ГИС 63
Яндекс (поиск) 55
Яндекс Услуги 36
Zoon 29
Яндекс Карты 23
Авито 14
Ozon 8
Яндекс Маркет 7
ВКонтакте 7
Яндекс Путешествия 5
«Комсомольская правда» (kp.ru) 4
Google Play 4

В пятнадцать самых частых источников попали ещё три сайта компаний, по 4 ответа. Их мы не называем.

Хотя бы одну компанию назвали в 205 ответах из 570, хотя бы один агрегатор вроде справочника или каталога — в 76. Вывод для владельца: карточка в 2ГИС, Яндекс Бизнесе и на отраслевых площадках — такой же источник для нейросети, как сайт. Если там другие название, телефон или адрес, нейросеть может их не связать.

Что проверить на своём сайте

  1. Замерьте себя без подсказок. 10–15 вопросов клиента, без названия компании и без того, что есть только у вас. Каждый — в новом окне.
  2. Повторите через неделю тем же набором вопросов. Одна цифра ничего не значит, две-три — уже тенденция.
  3. Сведите название и контакты к одному виду на сайте, в почте, на картах и в справочниках.
  4. Проверьте, что сайт читается роботами: robots.txt не закрывает ИИ-ботов, текст есть в HTML без скриптов.
  5. Наполните страницы услуг: прямые ответы на вопросы клиентов, блок вопросов и ответов, разметка организации с адресом. Именно здесь проваливались чаще всего.
  6. Проверьте карточки в 2ГИС, Яндекс Бизнесе и на площадках вашей ниши — нейросети ссылаются на них чаще, чем на сайты компаний.

Частые вопросы

Почему вы не называете сайты из прогона?

Мы проверяли чужие сайты без договора с их владельцами. Публиковать результаты конкретных компаний без согласия — некорректно, поэтому в статье только сводные цифры.

Можно ли по 19 сайтам судить обо всём рынке?

Нет. Сайты подобраны вручную, ниши и города разные. Это наблюдение на нашем прогоне, а не статистика по малому бизнесу.

Почему у одного сайта разные результаты в двух прогонах?

Нейросети отвечают немного по-разному на один и тот же вопрос, а с поиском — ещё и по-разному находят источники. Поэтому смотреть стоит на несколько замеров, а не на один.

Сколько упоминаний — это хорошо?

Общей нормы нет: она зависит от ниши и города. Полезнее сравнивать себя с собой через месяц и с компаниями, которых нейросети называют вместо вас.

Проверьте свой сайт

Тот же замер — 15 вопросов, две нейросети, индекс готовности и список того, что мешает, — делает бесплатный аудит Vidence, обычно за 3–4 минуты. Если нужно разобраться, как попасть в ответы нейросетей, — продвижение в поиске и нейросетях, стоимость после бесплатного разбора.

Источники

  1. Ашманов и партнёры — как нейросети выбирают квартиру за пользователя, исследование

Проверьте свой сайт

Бесплатный аудит покажет, видят ли ваш сайт поисковики и нейросети и называют ли они вашу компанию.

  • обычно 3–4 минуты
  • без регистрации
  • паспорт у каждой цифры